從事運營工作一開始都是做具體執(zhí)行:寫短信文案、發(fā)獎品、策劃活動等,慢慢的在執(zhí)行細節(jié)之外會開始考慮用戶運營整體是做什么,怎么做呢,用戶體系算是我的答案了。
我理解的用戶體系是由3個方面組成:
標簽系統(tǒng)并不僅僅是說技術上給用戶打上某某標簽,而是給用戶打標簽,分類的思維和意識,做好用戶分類才能進行精細化運營。
標簽分類
(p2p產(chǎn)品用戶部分標簽示例)
標簽大方向上分為2種:
(1)靜態(tài)標簽
靜態(tài)標簽是指年齡,性別,終端類型,來源渠道等一旦確定,就固定不變,不會更新的特性。
做分類也是因為不同類別用戶行為差異較大,需要區(qū)別對待,比如某貸超產(chǎn)品android用戶比iOS 用戶貸款轉化率幾乎高一倍,P2P產(chǎn)品S類渠道來源用戶羊毛較多,投資額高但生命周期短,應用市場則反之。
(2)動態(tài)標簽
動態(tài)標簽簡單來說指消費頻次,金額,時間點等用戶行為傾向特點。用戶行為發(fā)生變化,標簽需要實時更新,比如某用戶3月前每月投資次數(shù)為1次,3月-7月后每月投資次數(shù)為6次,對應投資頻率的標簽要發(fā)生變化。根據(jù)用戶階段性的行為特點,可以調整引導轉化的方式和時間點。
比如你發(fā)現(xiàn)用戶投資行為有明顯的時間傾向性(如上圖),根據(jù)用戶投資習慣的時間點,決定推送時間,有助于提高轉化率。
PS:設置標簽時一定要注意,標簽用戶行為規(guī)則定義清晰,標簽與標簽之間分類明確絕對不重合。
1. 推送目的
(1)個性化營銷
比如S渠道用戶營銷活動為根據(jù)不同投資額返現(xiàn)不同比例,應用市場來源用戶則為根據(jù)年化投資額,獲得對應的實物獎勵,話費、京東卡、手機等。根據(jù)用戶特點針對性設置活動內容,提高轉化。
(2)觸發(fā)場景化
比如注冊未實名綁卡用戶觸發(fā)開通存管銀行彈窗,提高注冊-實名-綁卡-首投轉化率。根據(jù)用戶所處行為狀態(tài),采取不同引導措施。
(微貸網(wǎng)新手引導)
2. 推送分類
(1)有觸發(fā)推送
觸發(fā)推送為確定場景,內容等后由技術配合開發(fā)完成,系統(tǒng)根據(jù)用戶狀態(tài)自動觸發(fā)。
系統(tǒng)通知:比如發(fā)貨通知,外賣送出等系統(tǒng)提醒。
轉化引導:以促進用戶活躍,留存,變現(xiàn)為目的的營銷推送,比如注冊未首投用戶短信推送告知新手紅包+高息新手標,引導首投轉化。
(2)無觸發(fā)推送
無觸發(fā)推送常為根據(jù)產(chǎn)品實際情況,產(chǎn)品運營人員手動發(fā)出的推送內容。
緊急通知:比如系統(tǒng)緊急升級,導致用戶某些功能不可用需要提前告知用戶。
營銷推送:比如短期內的營銷活動推送等。
3. 推送組成
(1)推送用戶
根據(jù)推送目的選擇恰當?shù)耐扑腿巳?,比如有一個新的投資產(chǎn)品上線,想邀請一批平臺最忠實,最活躍的用戶來優(yōu)先體驗,可以選擇標簽為在投金額大,投資活躍度高,投資頻率高,來源為應用市場的用戶優(yōu)先推送。
(2)推送節(jié)點
假如目的是提高首投-復投的轉化率,這樣就需要知道,首投后會發(fā)生復投的用戶一般在首投后多長時間發(fā)生復投(回款前/回款后),如果是回款前復投用戶,那復投時間是距離首投投資時間更近一些,還是回款時間更近一些;如果是回款后復投用戶,那投資時間一般距離回款時間是幾天。
了解用戶主動轉化行為傾向特點,這樣就有助于將時間節(jié)點未轉化用戶做促進/召回,提高轉化率。
(3)推送方式
最常用的是push和短信2種,可以根據(jù)自己產(chǎn)品測試不同節(jié)點不同用戶用哪種方式效果較好。
4. 推送文案
文案需要根據(jù)推送用戶特點,貼合產(chǎn)品調性,內容一般由利益點+行動點組成,如人眾金服push文案:
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在不太了解用戶的情況下,一定注意多用ABtest測試轉化效果。
5. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計
根據(jù)推送目的,提前和技術溝通做好數(shù)據(jù)埋點和統(tǒng)計字段。
綜上所述,最終成型的推送系統(tǒng)一般是如下形式:
推送系統(tǒng)注意控制一定時間內用戶可能收到的所有推送數(shù)量,太多會對用戶造成打擾,這方面可以關注下推送后的APP卸載率和推送關閉率,設置推送內容優(yōu)先級和數(shù)量頻率限制。
一直覺得,運營并不是讓所有人都滿意,而是資源傾斜、是不平等,高貢獻用戶理所應當擁有更好的服務,更多的福利。至于具體的內容,一般有積分體系、會員體系、勛章體系等。體系建立后建議系統(tǒng)數(shù)據(jù)后臺試運行一段時間, 確定等級等劃分有效性。
上篇文章分享過具體的積分體系搭建,這里就不在多說了。關于用戶體系搭建的內容就分享到這里,歡迎大家留言交流。
本文作者 @昇曦
由 CQASO數(shù)據(jù)平臺 整理轉發(fā)