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如何通過RFM模型做用戶分層,進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營?

2019-11-13 16:59 運(yùn)營文檔
當(dāng)用戶量是幾十萬,上百萬的時候,針對不同的用戶該如何去做管理呢

說到用戶運(yùn)營,大家或許會說用戶畫像,用戶分層,社群運(yùn)營,粉絲運(yùn)營等一系列的名詞,在日常工作中你可能也做過用戶分層方面的實(shí)踐,比如運(yùn)營社群,當(dāng)用戶量只有幾百的時候,我建幾個群,每天發(fā)發(fā)消息,做用戶管理,當(dāng)用戶量到幾萬的時候,建上百個群去做用戶管理,還會分為核心群,普通群,會員群等等,這些都是用戶分層運(yùn)營的實(shí)踐。

可是當(dāng)用戶量是幾十萬,上百萬的時候呢,你發(fā)個活動,針對不同的用戶該如何去做管理呢,簡單的用戶分層顯然不能滿足需要,這對于社群,小程序,APP都是如此,必須系統(tǒng)地去思考根據(jù)你的產(chǎn)品需求,確定你的用戶分層模型是什么?

本文就為大家來分享如何通過RFM模型做用戶分層管理,進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營,提升運(yùn)營指標(biāo)增長。

                                                             

何為RFM模型

首先,我們先來了解下什么是RFM模型,三個字母的含義如下:

R:最近一次消費(fèi)(recency),代表用戶距離最后一次消費(fèi)的時間,最近一次消費(fèi)的時間距今越短,對我們來說該用戶更有價(jià)值,也能更有效的觸達(dá)該用戶。

F:消費(fèi)頻次(frequency),用戶在一段時間內(nèi),在產(chǎn)品內(nèi)的消費(fèi)頻次。

M:消費(fèi)金額(monetary),用戶消費(fèi)的金額,代表用戶的價(jià)值貢獻(xiàn)。

通過這三個指標(biāo)的高低排序組合,我們就可對我們的用戶進(jìn)行分層,在做好用戶分層后進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營,針對不同的用戶制定不同的運(yùn)營策略,想必大家也會經(jīng)常點(diǎn)外賣,當(dāng)打開美團(tuán)外賣或者餓了么的時候,會受到優(yōu)惠券的推送,和身邊的朋友細(xì)心對比后,就會發(fā)現(xiàn),每個人收到的優(yōu)惠券是不一樣的額度,這就是用戶分層的一個應(yīng)用,當(dāng)然他們所做的用戶分層更為復(fù)雜,但底層的原理都是相同的。

RFM模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用

需要說明的是RFM模型的三個變量在不同的產(chǎn)品和領(lǐng)域可做不同的定義,并不局限于消費(fèi)類的產(chǎn)品,比如在做社區(qū)的產(chǎn)品那里,可以這么去定義:

R:最后一次發(fā)帖時間;

F:發(fā)帖次數(shù);

M:評論數(shù)

如果不是在社區(qū),而是在別的產(chǎn)品呢,也可以根據(jù)自己產(chǎn)品的需要去定義指標(biāo)的具體內(nèi)容,比如可以這么去定義:

R:最后一次登錄時間,最后一次瀏覽時間,最后一次點(diǎn)擊時間,最后一次閱讀時間等;

F:發(fā)帖次數(shù),登錄頻率,評論次數(shù)等;

M:評論數(shù),點(diǎn)贊數(shù),點(diǎn)擊數(shù)等;

在具體的應(yīng)用中可以改變指標(biāo)定義的內(nèi)容,根據(jù)業(yè)務(wù)需要定義你的核心指標(biāo),比如下面我將以某外賣平臺為例,定義最近一次消費(fèi)時間,消費(fèi)頻次,消費(fèi)金額,三個維度為大家講解用戶分層和應(yīng)該采用的運(yùn)營策略。

以某外賣平臺為例,如何利用RFM模型做用戶分層?

回到剛才那個話題,大家可能會經(jīng)常點(diǎn)外賣,當(dāng)打開美團(tuán)外賣或者餓了么的時候,會受到優(yōu)惠券的推送,優(yōu)惠券的力度是不一樣的,這是他們做的精細(xì)化運(yùn)營。

那么假如讓你去做一個外賣平臺用戶分層的話,你會如何去做呢,諸葛君將通過RFM模型,從最近一次消費(fèi)時間,消費(fèi)頻次,消費(fèi)金額三個維度為大家實(shí)例講解用戶分層的方法。

我們先來分析外賣中這三個指標(biāo)分別代表用戶的哪些特征,最近一次消費(fèi)時間:代表了該用戶已經(jīng)多久沒使用我們的產(chǎn)品,時間越久觸達(dá)越難;消費(fèi)頻次:代表了該用戶在我們平臺上購買的次數(shù),背后是用戶忠誠度的體現(xiàn);消費(fèi)金額,代表了這個用戶在我們平臺上的花費(fèi),背后是消費(fèi)能力的體現(xiàn)。

根據(jù)這三個維度的指標(biāo),我做了下面這個表格:

 

從中我們可以看到,通過對最近一次消費(fèi)時間,消費(fèi)頻次,消費(fèi)金額三個指標(biāo)的高低排序,建立起用戶價(jià)值分層,根據(jù)用戶價(jià)值的高低再采用不同的運(yùn)營策略,進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營,達(dá)到我們的運(yùn)營目標(biāo)。

上述RFM模型的分享和某外賣平臺的舉例是讓大家去深刻理解用RFM模型做用戶分層的方法,在具體的工作實(shí)踐中應(yīng)用起來,需要重視的是RFM模型有兩個需要注意的方面:核心指標(biāo)的定義和時間節(jié)點(diǎn)的選取,相信大家在實(shí)踐中會有更清楚的思考。


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